Corso RAPIDMINER BASICS

Documento rilasciato al termine del corso: ATTESTATO di frequenza

Descrizione

È un corso di formazione suddiviso in due parti finalizzato all’apprendimento dei fondamenti di data mining e advanced analytics con RapidMiner Studio.

A chi è rivolto

Analysts/Data Scientist.

Il corso fa parte del percorso formativo per la certificazione RapidMiner Analyst.

Obiettivi

Il corso fornisce gli strumenti per:

• Eseguire le comuni operazioni di preparazione dei dati – estrazione, trasformazione, caricamento
• Costruire modelli predittivi elaborate
• Valutare la qualità dei modelli secondo diversi criteri
• Distribuire modelli di data mining

Altre informazioni

Lingua: Italiano

Durata: 2 giorni + 2 giorni

Requisiti partecipazione: Nessuno

Principali argomenti del corso

RapidMiner Basics – Parte 1

Overview

Utilizzo base

EDA: Exploratory Data Analysis – Analisi esplorativa dei dati

Preparazione dei dati

Gestione e miglioramento dei processi

Modelli predittivi

• Correlazione
• K-Nearest Neighbor
• Naïve Bayes
• Regressione lineare
• Regole
• Alberi decisionali
• Importanza degli attributi

Applicazione e valutazione dei modelli

• Overfitting
• Splitting dei dati
• Criteri di performance

RapidMiner Basics – Parte 2

Overview

EDA: Exploratory Data Analysis – Analisi esplorativa dei dati

Preparazione dei dati

Gestione e miglioramento dei processi

Modelli predittivi

• SVM: Support Vector Machine
• Reti Neurali
• Regressione logistica
• Meta Learning

Valutazione dei modelli

• Criteri di performance avanzati
• Confronto tra modelli
• Curve ROC
• Grafico Lift