Corso SPARK

Documento rilasciato al termine del corso: ATTESTATO di frequenza

Descrizione

Il Corso fornisce una visione generale dell’universo Big Data e ne illustra i principali elementi, quindi si concentra sul cluster-computing framework Spark.

A chi è rivolto

Il corso è diretto a Professionisti interessati ad acquisire il set di competenze fondamentali per la creazione di valore dai dati e le logiche di recupero e le tecniche di correlazione.

Altre informazioni

Lingua: Italiano

Materiale: Dispense (ITA/ENG)

Durata: 5 giorni

Requisiti partecipazione: Nessuno

Principali argomenti del corso

Spark

• Evoluzione del calcolo computazionale rispetto al Map e Reduce di Hadoop
• Spark SQL per il prelievo dei dati da fonti esterne
• Gestione del cluster in memory
• Impostazione dell’ambiente di sviluppo
• Building Blocks
• Dataset distribuiti resilienti
• Operazioni RDD – Trasformazioni e azioni
• Dataframe
• Utilizzo di Spark SQL per elaborare i dati
• Spark streaming
• Spark mlib
• Spark graphx
• Dimensionamento di un cluster di produzione
• Performance e tuning
• Sviluppare applicazioni con Spark 2 usando Scala