Corso DATA ANALYST

Documento rilasciato al termine del corso: ATTESTATO di frequenza

Descrizione

I dati sono oggi una delle risorse strategiche per le aziende: la progressiva affermazione dei Big Data ha originato una grande richiesta di professionisti esperti nell’estrazione e nell’interpretazione di insiemi di dati per aiutare le aziende a migliorare le proprie scelte strategiche.
Il data analyst prende i dati grezzi e li analizza affinché risultino accessibili e utili per l’azienda: in tal modo sarà possibile ricavare insights dai dati e cominciare a identificare i trend.

Le analisi di dati possono riguardare trasversalmente tutti i settori economici e le unit aziendali, garantendo informazioni di qualità che consentano di prendere decisioni strategiche sia a livello marketing che gestionale.

A chi è rivolto

Questo corso è progettato per analisti di dati, specialisti di Business Intelligence, sviluppatori, architetti di sistema e amministratori di database.

Obiettivi

Il corso è finalizzato alla formazione di professionisti con un set di competenze che permettano alle aziende di analizzare, aggregare i dati per creare nuovi modelli di business e generare vantaggio competitivo sul mercato.
Come Data Analyst conoscerai l’uso di tool specifici per analizzare i dati, userai gli insights raccolti per orientare le strategie della tua azienda, presenterai l’analisi dei dati agli stakeholder attraverso i criteri della data visualization e l’uso delle dashboards, e prenderai decisioni strategiche per la crescita.

Durata

Il corso ha una durata di 32 ore divise in 4 lezioni della durata di 8 ore.
Si svolge nella fascia oraria compresa tra le 9,30 e le 18,30.

Prerequisiti richiesti

Per seguire con profitto il corso è richiesta:

• familiarità con le tecniche di accesso alle basi dati
• familiarità con le query SQL di base e le dichiarazioni transazionali (select, insert, update, delete)
• conoscenza di base del processo di Business Intelligence

Esercitazioni

Gli esercizi pratici svolti durante il corso preparano i partecipanti a trasferire le conoscenze acquisite ed applicarle ai loro problemi di data mining, risolvendoli in maniera semplice e veloce.

Poiché i partecipanti lavorano attivamente svolgendo gli esercizi sul loro pc, porteranno il lavoro svolto in classe con loro e lo potranno riutilizzare per le loro applicazioni future.

Principali argomenti del corso

Modulo 1 – Overview

• Data Life Cycle
• Methodology
• Core Deliverables
• Key Stakeholders
• Data Analyst
• Data Scientist

Modulo 2  – Big Data Analytics Project

• Data Analytics – Problem Definition
• Data Collection
• Cleansing data
• Summarizing
• Data Exploration
• Data Visualization

Modulo 3 – Big Data Analytics Methods

• Introduction to R
• Data Analytics – Introduction to SQL
• Charts & Graphs
• Data Tools
• Data Analytics – Statistical Methods (introduction)

Modulo 4 – Advanced Methods

• Working with PowerPivot
• Working with PowerBI
• Working witk Qlik Sense
• Presentation from RDBMS (SQLServer)
• Presentation from OLAP (SQL Server Analysis Server)
• Presentation from NoSQL (Hive)